고객 경험 현대화

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더 우수한 고객 경험(CX)을 제공하는 것은 언제나 기업들의 최우선 과제였습니다. 그러나 전례없는 현재 상황으로 인해 고객 참여 및 유지가 업계의 흐름을 주도하는 주요 관심사로 자리를 잡았습니다. 이제 기업들은 전자 상거래, 고객 마케팅, 서비스, 공급망을 포괄하는 개별 맞춤형 경험을 통해 고객과 만나는 모든 접점에서 가치를 창출하려 합니다.

이러한 노력의 중심에는 스트리밍 데이터 및 인공 지능(AI) 모델이 있습니다. 이 모델이 실시간으로 각종 이벤트에 대응하는 한편 조직과의 모든 상호 작용에서 각 고객의 경험을 정밀 조정합니다. 이러한 기술이 효과를 발휘하려면 기술을 "단일 만능" 솔루션이 아니라 각 기업의 고유한 요구 사항에 기반한 고객 참여 프레임워크의 형태로 개발해야 합니다.

세상이 변화한 만큼 비즈니스도 달라져야 합니다.

현재 많은 기업에서 CX 솔루션을 사용하고 있으나 점점 수요가 높아지는 고객 개별 맞춤형 서비스를 제공하지 못합니다. 참여도가 높은 개별 맞춤형 서비스에 대한 이 기대치를 빠짐없이 충족하려면 하나로 통합된 종합적인 기술 프레임워크가 필요합니다. 이 프레임워크를 통해 변화하는 요구 사항을 수용하고 새로운 기술을 결합할 수 있습니다. Red Hat의 현대적인 오픈소스 기술을 사용하면 이러한 유연성을 확보하여 고객 참여 경험을 지속적으로 혁신할 수 있습니다.

적절한 오퍼. 적절한 시점. 적절한 채널.

연구에 따르면, 고객 경험(CX)은 제품 및 프로그램 혁신보다 더욱 중요해졌으며 기업 브랜드가 차별화된 경쟁력을 확보하는 데 가장 주요한 수단이 되었습니다.[1] 하지만 상용 기성 제품으로는 적절한 시점에 적절한 채널에서 적절한 오퍼를 고객에게 제공할 수 없습니다. 각 조직의 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞춤화된 솔루션이 필요합니다.

따라서 조직의 CX를 현대화하려면 비즈니스 인텔리전스를 강화해야 합니다. 이를 위해서는 개별화된 고객 참여를 위한 이벤트 기반 아키텍처를 통해 실시간에 가까운 이벤트 대응 능력과 실시간 데이터, 스트리밍 분석, AI, 머신 러닝을 통합해야 합니다.

RH-CustomerEngagement diagram
  1. IDC 설문 조사, 디지털 경제의 미래 기업 환경에 대한 최고 경험 책임자의 관점(The CxO View of the Future Enterprise in the Digital Economy), 2020년 1월~2일, COVID-19가 IT 지출에 미친 영향(COVID-19 Impact on IT Spending), 2020년 5월

비즈니스 목표를 위한 맞춤형 기술

CX 접근 방식은 산업별로 다르지만 Red Hat은 귀사가 여정의 어느 단계에 있더라도 고객 참여를 현대화하도록 지원합니다. 레거시 시스템과의 통합은 물론 오늘날 마켓플레이스의 역동성, 변화하는 고객 요구 사항, 새로운 기술 통합의 필요성까지 수용하는 솔루션을 구축할 수 있습니다.

고객 경험을 최적화하는 오픈소스 방식

오픈 아키텍처가 제공하는 유연성과 확장성을 통해 데이터의 진정한 가치를 발굴하여 모든 사용자 상호 작용을 개인화하고 간소화할 수 있습니다. 이를 위해서는 지능적이고 역동적인 경험을 활용하여 비즈니스 목표를 뒷받침하고 고객 유지를 최적화해야 합니다.

오픈소스 기술은 혁신, 통합, 자동화, 인텔리전스 기능의 기반이 되어 옴니채널 경험을 제공합니다. 이 경험은 매력적이고 유익한 오퍼를 고객이 원하는 지점으로 확장할 수 있습니다. 이 모든 과정에서 컨테이너 및 마이크로서비스 접근 방식을 적용하여 유연하고 확장 가능한 오픈 하이브리드 클라우드를 배포합니다.   

어떤 기업은 독점적인 고객 경험 모델과 통합할 기술을 원하는 반면, 지속적인 혁신 및 벤더 종속 방지에 활용할 솔루션을 구축하려는 곳도 있습니다. 어떤 경우든 Red Hat은 해당 기업의 현재 단계에 따라 오픈소스 솔루션을 사용자 정의합니다. 이 솔루션으로 신속하게 기능을 배포하여 실시간 데이터, 이벤트, 고객 기대에 대응할 수 있습니다.

주요 자료

웨비나

지능형 고객 참여를 통한 현대화

문서

뉴노멀 시대에 고객 참여를 최적화하는 4가지 방법

동영상

IDC: 오픈소스가 CX의 최적화를 지원하는 방법

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