Comprendre l'IA

L'IA générative s'appuie sur des modèles d'apprentissage profond pour créer des contenus.

L'apprentissage automatique (AA) entraîne un ordinateur à identifier des schémas et à réaliser des prédictions.

L'apprentissage profond traite des données à l'aide d'un algorithme qui s'inspire du cerveau humain.

Un modèle de fondation est un type de modèle d'AA qui est pré-entraîné pour réaliser une série de tâches.

Les grands modèles de langage peuvent comprendre et générer du langage humain.

L'infrastructure d'IA permet aux équipes de science des données et de développement de travailler efficacement.

Le MLOps intègre des modèles d'AA aux processus de développement de logiciels.

L'AIOps utilise l'IA pour améliorer ou remplacer partiellement des processus et tâches d'exploitation informatique.

Les applications de l'IA/AA diffèrent en fonction des secteurs.

Dans le domaine de la santé, l'IA profite à la science, aux prestataires de soins et aux organismes payeurs.

L'IA peut améliorer le service clientèle et l'efficacité opérationnelle dans le secteur bancaire.

L'Edge AI permet aux appareils de prendre de meilleures décisions plus rapidement.